今日（27日）携程集团发布了2024年第二季度及上半年业绩。
财报显示，上半年携程实现营收247.09亿元，同比增长20.69%；归属携程集团有限公司净利润81.45亿元，同比增长103.32%。
而在二季度中，携程净收入128亿元，同比增长13.55%；股东应占溢利38.33亿元，同比增长507.45%；每股基本盈利5.84元。
值得一提的是，当天的财报会议中，携程集团联合创始人、董事局主席梁建章与公司高管以AI Agent“数字双胞胎”形象解读财报。
“财报会议使用AI Agent不仅使沟通更具吸引力，也展现了该技术令人兴奋的应用前景。”梁建章在当天的财报业绩分析师电话会上表示，人工智能已准备好彻底改变旅游行业，增强用户体验，并提高运营效率。“通过大型语言模型，我们可以分析大量数据，了解个人偏好，以适应性建议应对突发事件，并提供与每个旅行者独特兴趣相呼应的定制行程。”
截至发稿，携程港股报收366.4港元，大涨9.05%，市值2385.66亿港元；携程美股盘前大涨10.18%，报收46.65美元。
国际业务继续优先考虑增长
分业务来看，住宿预定和交通票务业务是携程的基本盘。其中住宿预订业务收入为51亿元，同比上升20%，环比上升14%。携程在财报中解释称主要归因于节假日期间越来越强劲的旅游需求；交通票务营业收入49亿元，较一季度的增长20%有所放缓，主要受到机票价格波动影响。
此外，旅游度假业务营业收入为10亿元，同比上升42%，环比上升16%；商旅管理业务营业收入为6.33亿元，同比上升8%。
而144小时免签等跨境游利好，也带动了携程的出境、入境及海外平台业务增长。
出境游方面，二季度，携程出境酒店和机票预订全面恢复至2019年同期水平；入境游方面，携程今年上半年入境游预订量同比增长近2倍，入境游业务贡献了携程海外平台收入的25%。加上携程海外业务在东南亚、日韩、欧美等当地市场的发展，带动携程海外平台二季度收入同比增长约70%。
“我们看到全球旅行者对中国的兴趣日益增加，兴趣的提高导致我们的入境旅游部分出现了显著增长，与去年同期相比，2024年上半年的预订量激增了近200%，占携程国际平台的超过25%。”携程首席执行官孙洁在业绩上说道。
不过，财报中没有透露目前携程国际业务的具体的营收情况。据携程首席财务官王肖璠在当天的财报业绩分析师电话会上透露，携程国际版Trip.com在第二季度实现了同比约70%的收入增长，对集团总收入的贡献大约在10%到15%之间。亚太地区占Trip.com总收入的35%到40%，并且酒店相关收入占Trip.com总收入的比例在第二季度达到了35%到40%。
关于投资者关心的Trip.com的利润率，王肖璠表示， Trip.com品牌将继续优先考虑增长，同时密切监控每个市场的利润情况。“但鉴于国际市场的巨大增长机会，我们将持续投资于这个品牌。”
王肖璠认为亚太地区目前仍然是全球增长最快的地区，该地区的在线渗透率仍然相对较低，但从线下到线上以及移动平台的快速转变也将使该行业的所有在线参与者受益。据悉，目前在携程国际OTA平台上，超过65%的交易是通过移动平台进行的，在亚太地区达到了大约75%。
持续投入，加码AI
财报显示，今年二季度，携程产品研发费用同比上升1%至30亿元，而今年一季度产品研发费用为31亿元，同比增长16%。
财报提到，携程持续投入AI研发和应用，增强可持续发展能力，以AI技术优化产品和服务，在激发用户灵感、旅游攻略、行程规划、售后服务等维度，释放创造力。
在财报业绩会上，梁建章的“数字双胞胎”还介绍了携程应用AI的具体成果。分别是基于AI驱动并融合用户搜索数据、真实评价的“旅行热点”，以及口碑榜，前者为旅行者提供全球各地旅游热点，激发出游灵感；后者提供涵盖酒店、景点、餐饮及夜生活等多维度的榜单，带给游客可靠的出游参考。
“Trip.best和Trip.trends是我们创新使用AI的一部分，并且是我们动态内容策略的重要组成部分。”在财报业绩会上，梁建章回答投资人关于携程在运营以及业务中有关的AI应用时表示。
据了解，Trip.best为旅行者提供了一个推荐列表，帮助全球旅行者选择目的地的最佳体验。这些推荐包括酒店、景点、餐馆以及夜生活等。而Trip.trends跟踪流行的旅行话题和事件，提供对当前和未来趋势的洞察，并根据不同地点的用户定制化提供信息。
“到目前为止，Trip.best涵盖了190多个国家和地区，覆盖14个流行的主题，超过70%的用户在使用Trip.best进行咨询，其中80%的用户发现这些推荐是有帮助的。”梁建章在业绩会上透露，Trip.best推荐列表中的特色旅游合作伙伴在携程平台上看到了流量和收入的显著提升。
环球旅讯首席分析师彭涵向《科创板日报》记者表示，AI应用现阶段虽然还不是携程非常强劲的增长点，但它肯定是携程有想象力的增量业务。在他看来炒股配资开户，平台多年沉淀下来的交易数据对于携程大模型的训练非常有价值。
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